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面向 AI-HPC 工程师的精选阅读清单,按学习路径排序。标签:账本(可复算的量化分析)· 实战(可直接照做的操作)· 原理(机制与设计解析)· 案例(真实事故与项目复盘)。

入门必读 · L0–L1:先会算账,再懂硬件

★AI-HPC 架构全景图

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原理主流加速卡的架构代际与选型逻辑,一张全景读懂差异。

★384 卡 L40S IB 集群部署:一份方案的工程思考

实战真实 384 卡 IB 集群从方案到交付的工程决策复盘,后续十余篇实战文章的入口。

动手实战 · L2–L3:评测、系统与编译

★CPU HPL 实测:从单节点到 80 节点全流程复盘

实战从单节点到 80 节点的 HPL 实测全流程,性能评测的方法论样板。

★CPU 理论浮点峰值 Rpeak 计算实战

账本Rpeak 怎么算、效率为什么到不了 100%,一篇算清。

★一次真实生产事故复盘:LD_LIBRARY_PATH 污染导致 dracut 失败、XFS 无法挂载

案例环境变量污染如何搞坏启动流程:事故定位、根因与预防,SRE 必读。

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实战调度系统从零落地的完整步骤,集群可用的最后一块拼图。

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实战用 Triton 手写 Kernel 的路径,理解算子优化的手感。

模型工程 · L4:训练与推理的核心账

★ZeRO 与 FP8 训练账:显存拆分的实战手册

账本显存拆分的实战手册:ZeRO 各阶段省多少、FP8 如何叠加,可复算。

★LLM Lab 实验手记 07:FlashAttention 为什么快

实战同机对比实验,把 FlashAttention 的加速来源量化验证。

★KV 缓存压缩账:GQA、量化与分页的组合拳

账本长上下文推理的显存大头怎么压:架构、量化、分页与共享四条杠杆。

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★LLM 推理性能基准方法:吞吐、TTFT 与成本实测

实战推理性能怎么测才可信:吞吐、TTFT 指标口径与成本实测方法。

前沿与科学计算 · L5:AI×Science

★AI×Science 计算基础设施:AI4S 集群与纯 AI 集群的五大差异

原理超算×智算的第一课:AI4S 集群在存储、调度与互联上的本质差异。

★AI4S 可复现工作流:数据治理与容器化

实战把科学计算变成可复现软件工具的方法论与工程流水线。

★Case-001 流固耦合

案例从真实科学问题到可复现软件工具的完整案例闭环。

★Case-002 蛋白建模

案例蛋白结构建模的智算工程化落地案例。

全部文章已按「实战 / 原理 / 账本 / 案例」打标,文章页顶部会显示标签。想按章节系统学习,从知识库概览开始。

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