张东豪 / ZhangDonghao

职业目标：AI-HPC 领域专家

张东豪（ZhangDonghao）是一名 AI 与高性能计算（HPC）融合方向的工程师，长期专注 AI 基础设施的工程化落地。他运营本站 AI-HPC.org 及其配套技术设施，致力于把 AI 集群、加速卡、编译器与大模型工程的知识沉淀为可复现的实践体系。

技术专长

• AI 基础设施：AI 集群架构、高性能网络（IB/RoCE）、并行存储、调度与云原生（Docker/K8s/Slurm）
• AI 加速卡：国产 MLU 加速卡驱动、运维与故障诊断，OAM/UBB 生态
• AI 编译器与框架：PyTorch 内部机制、Triton、MLIR/TVM 等编译器技术
• 大模型工程：分布式训练（3D 并行）、推理引擎优化（vLLM 等）、RAG/Agent 应用
• SRE / DevOps：自动化装机、监控告警、日志分析与工具链建设

代表作品

• AI-HPC.org —— 本站门户：面向 AI 与科学计算融合创新的知识联盟平台，含 14 章 AI/HPC 工程知识库
• AI-HPC 智能专家（chat.ai-hpc.org）—— 基于 Dify 搭建的 AI-HPC 问答与路径导航助手
• MLU 日志分析机器人 —— 飞书/企业微信机器人：上传日志包自动完成 MLU 故障诊断、换卡判定与台账记录（log-analyzer / cnlogspector）
• AIInfra 知识库 —— AI 基础设施系统化知识库（集群 / 存储网络 / 云原生 / 训练 / 推理）
• 技术博客系列 —— PyTorch 内部架构、Autograd、Triton/GPU 编程、NCCL 通信、编译器框架等深度文章

联系方式

• 邮箱：openaihpc@gmail.com
• GitHub：github.com/openaihpc