Symbolic AI

目标

将科学先验显式化，提升模型可解释性与外推稳定性。

关键能力

• 自动符号回归与方程发现
• 守恒律、边界条件、单位约束注入
• 模型简化与误差项分析

典型场景

• 稀疏数据下的物理规律拟合
• 多尺度系统的低维方程提炼